Log Sistem Pemasaran PT. Otto｜Bagaimana Iklan CTV, DOOH, dan In-Game Diperdagangkan Secara Programatik? Catatan Praktik Otomatisasi Lintas Media

Tentang Seri Ini｜DevLog Teknologi Pemasaran PT. Otto Media Grup

Alasan PT. Otto Media Grup merilis seri artikel ini adalah karena kami ingin mendokumentasikan pemikiran dan praktik kami dalam periklanan digital dan platform pemasaran berbasis AI dengan pendekatan yang mirip “Open DevLog”. Kami ingin membagikan perubahan yang sedang terjadi, serta mengundang rekan industri, klien, dan siapa pun yang tertarik dengan bidang ini untuk bersama-sama berdiskusi tentang masa depan pemasaran otomatis. Pemasaran tidak pernah menjadi sebuah pulau yang terpisah, dan evolusi teknologi seharusnya juga tidak tertutup.

Di masa lalu, iklan programatik sebagian besar terikat pada banner web atau iklan di perangkat mobile. Namun hari ini, semakin banyak media “non-web” yang mulai berpartisipasi dalam transaksi iklan melalui teknologi programatik: TV terhubung internet (CTV), iklan digital luar ruang (DOOH), dan iklan dalam game (In-Game) sedang menjadi kumpulan sumber daya media generasi baru yang bisa dibeli melalui lelang.

PT. Otto Media Grup menyebut saluran-saluran ini sebagai "saluran media non-standar", dan melalui sistem AdIntelligence kami, kami telah mengintegrasikan titik-titik sentuh ini ke dalam alur pemasaran otomatis. Dengan begitu, brand tidak hanya tampil di layar, tetapi juga dapat masuk ke jalur perilaku pengguna — baik dalam kehidupan nyata maupun di dunia virtual.

Jenis penayangan programatik lintas media seperti ini mencerminkan perluasan mendalam dari logika iklan programatik: bukan lagi sekadar “menempatkan iklan ke dalam konten”, melainkan “menempatkan iklan ke dalam skenario”.

Baik pengguna sedang berada di sofa ruang tamu, di jalanan kota, maupun di dalam dunia game, platform pemasaran berbasis AI mampu memutuskan apakah akan menampilkan iklan atau tidak — berdasarkan prediksi perilaku, kondisi lingkungan secara real-time, serta status perangkat yang digunakan.

Pendekatan seperti ini membuat pemasaran tidak lagi terasa mengganggu, melainkan menjadi infiltrasi yang kontekstual dan menyatu dengan situasi pengguna.

Televisi Terhubung (CTV): Bagaimana Algoritma Memahami Perilaku Menonton dalam “Skenario Rumah Tangga”

Iklan CTV, yaitu iklan video terukur yang ditayangkan melalui smart TV atau platform OTT (seperti Netflix, YouTube TV, iQiyi, Vidio, dll), merupakan salah satu media programatik dengan pertumbuhan tercepat saat ini. Berbeda dengan penayangan TV tradisional yang membeli berdasarkan program, CTV melakukan pengambilan keputusan secara dinamis berdasarkan kombinasi “pengguna + waktu + konten”. Saat PT. Otto Media Grup menerapkan penayangan programatik di CTV, langkah pertama yang dilakukan adalah mengintegrasikan antarmuka DSP yang dibuka oleh platform mitra, untuk memperoleh data konteks penayangan, status aktivitas pengguna, kode identifikasi perangkat, dan lainnya, kemudian dimasukkan ke dalam model evaluasi perilaku.

Dalam aspek teknis, tantangan terbesar yang harus dipecahkan adalah “identifikasi lintas perangkat” — bagaimana menghubungkan perilaku di layar TV dengan aktivitas pengguna yang sama di ponsel, tablet, atau web? Untuk itu, AdIntelligence memperkenalkan mekanisme pemodelan perilaku berbagi dalam rumah tangga, yang mengelompokkan preferensi konten berdasarkan lingkungan Wi-Fi, akun login, dan pola penggunaan waktu. Dengan pendekatan ini, platform pemasaran berbasis AI tidak hanya “menayangkan ke TV”, tetapi juga “memahami siapa yang menonton di rumah, sedang menonton apa, dan kemungkinan ingin menonton apa”.

DOOH dan Iklan Dalam Game: Di Mana Batas Jangkauan Skenario, Sistem Harus Menghitung Sampai di Sana

Iklan luar ruang digital (DOOH) dan iklan dalam game (In-Game) dulunya dianggap sebagai jenis media yang "tidak dapat diprogram secara otomatis". Namun dalam kenyataannya, keduanya telah menjadi bagian penting dari matriks pemasaran otomatis PT. Otto Media Grup. Untuk DOOH, kami mengintegrasikan data dari layar publik kota, layar besar pusat perbelanjaan, dan sistem media di pusat transportasi, guna mewujudkan distribusi iklan dinamis berbasis waktu, cuaca, lokasi geografis, dan data arus lalu lintas secara real-time. Sebagai contoh, pada layar DOOH di sebuah pusat perbelanjaan di Jakarta, sistem dapat secara otomatis mengganti materi iklan minuman sesuai perubahan suhu harian, sambil menyesuaikan bobot penawaran secara dinamis.

Tantangan iklan dalam game terletak pada “pengalaman imersif yang tidak terganggu”. PT. Otto telah menerapkan antarmuka penayangan programatik dalam berbagai game mobile dan game simulasi 3D, seperti penanaman dinamis papan iklan merek di pinggir lintasan balap, konten layar di SPBU, bahkan item misi dalam permainan. Sistem programatik akan mengevaluasi ritme perilaku pemain dan konten visual secara real-time, untuk menentukan kapan waktu terbaik menampilkan iklan, sambil memastikan “kualitas tampilan tidak mengganggu pengalaman”.

Kesamaan dari kedua skenario ini adalah: media bukan lagi tampilan statis, melainkan bagian dari sistem perilaku. Platform pemasaran berbasis AI harus mampu berinteraksi dengan skenario, berkoordinasi dengan ritme, agar dapat benar-benar mewujudkan pemasaran otomatis lintas media.

Membangun Sistem Integrasi Multi-Media Agar Iklan Benar-Benar Masuk ke “Jalur Kehidupan”

Mengapa PT. Otto Media Grup konsisten mengembangkan sistem integrasi penayangan programatik untuk CTV, DOOH, dan In-Game? Karena kami percaya bahwa perhatian pengguna tidak lagi terpusat pada satu platform saja, melainkan terfragmentasi dan tersebar di berbagai media: seseorang menonton video pendek saat makan, melihat papan reklame saat berjalan kaki, dan bermain game di malam hari tanpa mematikan Wi-Fi. Dalam skenario-skenario tersebut, iklan harus dipicu secara tepat sasaran, atau akan sepenuhnya terlewatkan.

Yang kami lakukan dalam sistem AdIntelligence bukan hanya menghubungkan berbagai media tersebut, tetapi membuatnya berbagi satu kerangka data, model evaluasi nilai, dan logika algoritma yang sama: entah iklan muncul di televisi, media luar ruang, atau di dalam game, kami menggunakan satu standar untuk mengukur kemungkinan konversi, konteks perilaku, dan tingkat kejenuhan media, lalu mendistribusikan anggaran dan mengoptimalkan strategi berdasarkan itu.